基于事实的数据：第三方评估中的重要支撑

科学的政策制定过程可以看作是基于事实数据的获取、解读、推论、应用的循环过程。一项新政策出台后，在落实过程它可能立即产生效果，也有可能遇到各类问题，这就需要通过采集各方面的数据发现问题，通过解读分析数据来评估政策实施效果，从而研判新政策的取向和力度是否需要调整，不断推进政策目标的落实。

对政府工作的评估不能仅仅依靠统计数据，还要看社会、群众的反响和意见，因此必须发挥第三方机构在获取数据、事实、证据等方面的独特优势，为评价、完善公共政策提供有力的研究支撑。第三方评估的数据，无论是在数量还是质量上都具有很高的要求：好的评估数据必须讲究代表性、规范性和时效性，数据采集必须考虑指标、对象、范围、周期、维度等，要符合评估的特定需要。因此，做好第三方评估工作，要求承担机构能够做到科学、规范，准确、及时采集符合评估需求的数据。

数据有很多来源，常见的有统计、调查、登记、用户记录、索引数据以及大数据挖掘等。调查一般指通过抽样开展问卷调查，基于概率论的原理，选取有代表性的样本来推断总体情况，这是评估工作最重要的数据来源之一。从国外、国内经验看，开展全国范围有代表性的抽样调查，是研究社会发展变迁的重要手段，也为政策的制定、评估和调整提供数据支撑。比如美国科学基金会有大量的常规调查项目，为制定美国的科技政策提供了有力的数据支撑。

第一，调查样本要有足够覆盖面。评估一般涉及多个方面的利益相关者，比如不同经济发展水平的区域、不同职业不同层次的人群等。第二，调查方法要符合规范，遵循随机抽样原则，保证选取的样本能够代表总体。第三，对调查过程要有严格的质量控制。要有严密的过程监控，并且通过技术层面设计，实现实时的问卷质量审核，确保填答质量。

第一，调查可以应对周期短、时间急的评估任务。获取统计数据周期长、涉及面大，很难及时提供评估所需的最新数据。第二，调查可以根据评估需要，获得特定的数据，尤其是人们对新政策、新问题的主观态度。第三，调查采集的数据是一手数据，能够有效开发利用原始数据，可为评估提供深入的、多维度的数据比较，并形成长期的指标监测。

原文标题：支撑第三方评估的调查

文章来源：

史慧.支撑第三方评估的调查[A]，见：朱文辉，张利洁，等.首届科协发展理论研讨会论文集：2015[C].北京：中国科学技术出版社，2016：217-219.

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